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2021

1213

クラウド技術最前線!
exabyte規模データを
どうリアルタイム高速処理するか?

世界中を走行するコネクティッドカーのインフラ基盤は構築可能か? 最高難易度のインフラ技術イシューコネクティッドカーのデータ基盤。NTT DATAが考える未来のクラウドアーキテクチャをNTT DATA モビリティチームが解説!

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動画コンテンツ

  • TEAM/M5-1

    Interview

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    ①-1 “エクサバイト“のデータ量の世界では何が起こるのか?
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    ①-1 “エクサバイト“のデータ量の世界では何が起こるのか?

    Topic

    1 コネクティッドカーが生み出すデータ量の膨大さ

  • TEAM/M5-1

    Interview

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    ①-2  “エクサバイト“のデータ量の世界では何が起こるのか?
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    ①-2 “エクサバイト“のデータ量の世界では何が起こるのか?

    Topic

    2 コネクティッドカーのデータ基盤づくりの難しさとは?

  • TEAM/M5-1

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    ①-3  “エクサバイト“のデータ量の世界では何が起こるのか?
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    ①-3 “エクサバイト“のデータ量の世界では何が起こるのか?

    Topic

    3 高速でトライ&エラーを繰り返して挑み続けるその難題とは?

  • TEAM/M5-1

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    ②-1 「世界レベル、超ド級の難問」に挑むNTTデータのインフラエンジニア集団とは?
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    ②-1 「世界レベル、超ド級の難問」に挑むNTTデータのインフラエンジニア集団とは?

    Topic

    1 M5-1の特別なミッションとは?

  • TEAM/M5-1

    Interview

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    ②-2 「世界レベル、超ド級の難問」に挑むNTTデータのインフラエンジニア集団とは?
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    ②-2 「世界レベル、超ド級の難問」に挑むNTTデータのインフラエンジニア集団とは?

    Topic

    2 M5-1のメンバーがいま注目する技術・領域とは?

  • TEAM/M5-1

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    ②-3 「世界レベル、超ド級の難問」に挑むNTTデータのインフラエンジニア集団とは?
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    ②-3 「世界レベル、超ド級の難問」に挑むNTTデータのインフラエンジニア集団とは?

    Topic

    3 M5-1がいま求めているメンバーは?

  • TEAM/M5-1

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    ②-4 「世界レベル、超ド級の難問」に挑むNTTデータのインフラエンジニア集団とは?
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    ②-4 「世界レベル、超ド級の難問」に挑むNTTデータのインフラエンジニア集団とは?

    Topic

    4 M5-1が見据える今後の技術課題とは?

  • TEAM/M5-1

    Interview

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    ②-5 「世界レベル、超ド級の難問」に挑むNTTデータのインフラエンジニア集団とは?
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    ②-5 「世界レベル、超ド級の難問」に挑むNTTデータのインフラエンジニア集団とは?

    Topic

    5 なぜNTTデータがパートナーに選ばれるのか?

  • TEAM/M5-1

    Interview

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    ③-1 全世界的なクラウドインフラ基盤によるリアルタイム性の実現は可能か?
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    ③-1 全世界的なクラウドインフラ基盤によるリアルタイム性の実現は可能か?

    Topic

    1 グローバル対応の難しさとその乗り越え方とは?

  • TEAM/M5-1
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    モビリティサービスプラットフォームの実現
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    モビリティサービスプラットフォームの実現

    Topic

    TOYOTA ✕ NTTで目指すもの

OUR CULTURE

私たちのカルチャー

  1. 01

    失敗を誇れ

    挑戦を称えよう。
    成功も失敗もどちらも称え合おう。

  2. 02

    早く始め、
    長く育てよ。

    タイミングを逃すな。
    かつ、たゆみなく改善を続けよ。

  3. 03

    未来の未来

    未来のさらに先を切り拓け。
    現在の最適解で、満足するな。

OUR MEMBERS

モビリティチームのメンバー

  • TEAM/M1-1
    冨安 啓太

    冨安 啓太

    2009年入社。ITで世の中の仕組みをつくり、社会に貢献したいと考えNTTデータに入社。入社以来、アプリ・インフラ双方含めたプロジェクトマネジメントを一気通貫で経験。

    お客様のビジネススピードに合わせて、新しいサービスを共創していく機会とメンバーに恵まれた環境。それが私たちのチームです。

  • TEAM/M5-1
    下條 ひなた

    下條 ひなた

    2020年入社。大学で得たAIなどの情報工学の知識を活かして、社会に与える影響が大きな仕事に携わりたいと考えNTTデータに入社。

    高い技術力とお客様目線で考える力が特徴のチーム。やりたいことを新たに見つけたり、チャレンジできる環境だと思います。

  • TEAM/M5-2
    金田 晃

    金田 晃

    2013年入社。大学では生物系基礎研究を専攻したが、よりダイレクトに世の中に影響を与えられるIT系、その中でも公共性の高い案件に強みを持つNTTデータに惹かれ入社。

    NTTデータという大きな組織にいながらも、チャレンジマインドでビジネスを育てていくことに関与できるのが、このチームの魅力です。

  • TEAM/M1-1
    鳥尾 健太

    鳥尾 健太

    2012年入社。様々な顧客のグローバル展開をシステムを通じて支援したいと考えNTTデータに入社。製造業の販売領域向けのERP導入・展開プロジェクトを手掛けたのち現在に至る。

    デザインでアイデアを形にするところから、サービスの構築まで一気通貫の提案ができる。それがこのチームの醍醐味です。

  • TEAM/M5-1
    安間 悠貴

    安間 悠貴

    2020年入社。前職で培った自動車に関する基礎知識を活かしながら、自動車業界のコネクティッド領域にIT基盤技術の活用という側面から携わりたいと思いNTTデータに入社。

    各分野のエキスパートがおり、状況に応じた技術提案ができる。そういった人財の豊富さが何よりこのチームの特徴です。

  • TEAM/M5-2
    河口 慈

    河口 慈

    2017年入社。IT技術で社会に大きな影響を与える仕事をしたいと思い入社。現在、アジャイルコーチとして、様々な案件のサービス検討やスクラム開発のサポートを担当。

    システム開発だけでなくサービス企画から一貫して関われるのがこのチームの魅力。「価値創出」を実感しながら働ける環境です。

  • TEAM/M1-1
    小田 俊介

    小田 俊介

    2013年入社。優秀なメンバーと切磋琢磨し、チャレンジングな経験をしたいと考えNTTデータに入社。飲料業界での顧客営業や、自動車業界の新規顧客開拓などを経て現在に至る。

    自分が考えた案が実際に採用され、世の中の人々が実際にそれを使っているという、社会インパクトを実感できるチームです。

  • TEAM/M5-1
    菅沼 直志

    菅沼 直志

    2020年入社。自動車メーカーやサプライヤーで、次世代E/Eアーキテクチャ開発、EPS、ESCのSW開発、スクラム適用などを経験。コネクティッド領域に貢献したくNTTデータに入社。

    様々な業界・経験を持つメンバーで構成されており、多面的なアプローチが可能なチームです。業界変革に取り組みたい方に最適です。

  • TEAM/M1-1
    トバ ナタリア

    トバ ナタリア

    2016年入社。ITをビジネスだけでなく文化活動、特に世界文化資産のデジタル化プロジェクト(Vatican Library Project)などにも活用していることを知りNTTデータに入社。

    このチームの特別なところ、それは高度な専門性と成果への熱心さです。お客様からの信頼もそこから生まれていると思います。

  • TEAM/M5-1
    片桐 正典

    片桐 正典

    2017年入社。世の中をより便利にするインフラシステム構築に携わりたいと考え、インフラ基盤の実績の多さからNTTデータに入社。

    今後の社会基盤となるコネクティッドカー領域のシステム開発。その課題にダイレクトにチャレンジできるのがこのチームの醍醐味です。

  • TEAM/M1-1
    河原 海寛

    河原 海寛

    2020年入社。自動車メーカーにてEVプラットフォーム戦略に従事。その後、ITを駆使し自動車業界の変革に携わりたいと考えNTTデータに経験者採用入社。

    少数精鋭で裁量権の大きな仕事を任されるのが私たちのチーム。ビジネスインパクトの大きなプロジェクトを一緒に生み出しましょう。

  • TEAM/M5-1
    道浦まゆ美

    道浦まゆ美

    2013年入社。健診データ管理システムの開発・運用や医療レセプト管理システムの開発を経験。現在は、車両データを収集・解析する大規模分散処理開発や商用導入開発に取り組む。

    技術力をもっと磨きたい、社会変革できるプロジェクトに携わりたい、という方には最適な環境だと思います。ぜひ一緒に働きましょう!

  • TEAM/M1-1
    山川 賢吾

    山川 賢吾

    2021年入社。自動車業界向けソリューションの企画営業から転職し、自動車業界分野で最先端のビジネスを経験できると考えNTTデータに入社。

    自分の経験とNTTデータの豊富なナレッジを掛け合わせ、規模の大きなプロジェクトに挑めるのがこのチームの面白味です。

  • TEAM/M1-1
    市川 紀香

    市川 紀香

    2020年入社。幅広い業種の大規模なシステム開発実績に魅力を感じNTTデータに入社。アジャイルチームのスクラムマスターとして顧客情報の一元管理などのサービス開発に従事。

    自分が学びたい・経験したいことに対して、プロフェッショナルな支援をしてくれる環境が整っている。そんな頼もしいチームです。

  • TEAM/M1-1
    布井 真実子

    布井 真実子

    2001年入社。なんとなく入社後、ITがありとあらゆるところから社会の仕組みを変えていくことを目の当たりに。価値を創り上げる楽しさもあり、明確なキャリアビジョンを築く。

    変化対応力とビジネス力を強みに成長し続けるチームです。高いアンテナとスピーディなものづくり力で新時代のビジネスを創りましょう。

  • TEAM/M5-1
    千葉 祐

    千葉 祐

    2005年入社。大学では人工知能に関わる研究に従事。高度な技術やノウハウを社会に還元し、他の人を幸せにできるような仕事をしたいと考えてNTTデータに入社。

    先進的なIT技術を活用してモビリティや社会の革新に貢献する、確かな手応えを感じられるのがこのチームの魅力です。

  • TEAM/M5-2
    西沢 昌哉

    西沢 昌哉

    2002年入社。大学で国際会計を専攻。顧客企業の経営をシステム面からサポートすることで日本のグローバルビジネスに貢献したいと考えNTTデータに入社。

    新しいことにチャレンジし生き生きと仕事すること。役割に関係なくお互い意見をぶつけ合うこと。それが私たちチームの魅力です。

  • TEAM/M1-1
    三宅 恒司

    三宅 恒司

    2007年入社。プライムベンダーでのプロジェクトマネジメントに興味を惹かれ、流通系販売管理のプロジェクト推進業務から転職し、NTTデータへ経験者採用入社。

    パッションとアイデア。それがあればしっかりサポートしてくれる専門家が周りにいる。それがNTTデータの頼もしいところです。

  • TEAM/M5-1
    竹内 一弓

    竹内 一弓

    2004年入社。大学ではオペレーティングシステムの研究に従事。インフラを支えるシステムソフトウェア全般に興味があり、様々なシステムに深く関われるNTTデータに入社。

    とにかく規模が大きいため、細かな技術追求もコスト的に十分有効。とことん技術にこだわれる、技術者冥利に尽きるチームです。

  • TEAM/M5-2
    前田 康博

    前田 康博

    2004年入社。「ITで世の中がどんどん変化し豊かになるはずだ」と学生時代から考えていた。圧倒的な顧客基盤と最先端のテクノロジーを有するNTTデータに魅力を感じ入社。

    私たちチームには強い信頼関係と高い自発性があります。モチベーションの高いメンバーと一緒に働く楽しさは代えがたい喜びです。

  • TEAM/M1-1
    泊谷 達紀

    泊谷 達紀

    2001年入社。建設業や製造業の会計システムに従事したのち、現在は自動車メーカーのマーケ/販売領域のデジタル化企画・施策実行・システム開発・データ分析などを手掛ける。

    デジタルをリアルな「ヒト」の体験・価値に落とし込む。正解がなくオリジナリティーが求められる。その実践の場がこのチームです。

  • TEAM/M5-1
    柿沼 基樹

    柿沼 基樹

    2009年入社。グローバル目線で社会課題を解決する大きなプロジェクトに、最新のIT技術を活用する立場で携わりたいと思いNTTデータに入社。

    「もっと大きな仕事をしたい」「技術力をもっと社会に活かしたい」という思いを実践できる最新技術への適応力が高いチームです。

  • TEAM/M5-2
    辻岡 佑介

    辻岡 佑介

    2008年入社。なるべく広いフィールドで公共性を持ち、多様な分野と融合しながら、人々がより心地よく暮らせる社会を実現したいと思いNTTデータに入社。

    メンバーの裁量や能力を遺憾なく発揮できる風土、それがこのチームの特徴です。ぜひ一緒にモビリティの未来を開拓しましょう。

PROJECTS

プロジェクト紹介

  • 01.

    カスタマータッチポイントデジタル化

    カスタマータッチポイント全体のデジタル化とそのバックエンドシステムの構築

    SAFe
    大規模アジャイル手法。開発、組織変革、リーン・アジャイルなマインドセットの浸透も行う
    デザインアプローチ
    ユーザ視点であるべきサービス・顧客体験を描き新たな価値創出を行う
    マルチソリューション
    複数ソリューションを最適に組合せカスタマータッチポイントのデジタル化を実現
  • 02.

    コネクティッドカーデータ収集プラットフォーム

    大量のコネクティッドカーからリアルタイムにデータを効率的に収集するプラットフォーム技術

    グローバルスタンダードなOSS技術(Spark、Hadoop、Kafka等)
    NTTデータも多くのコミッターを輩出しているOSS技術を最大限活用
    マルチクラウドを活用した最適アーキテクチャ
    AWSやGCP、Azureなどのパブリッククラウドの最適活用
    大規模データのリアルタイム分散処理技術
    数百万台規模のコネクティッドカーからのデータをリアルタイム処理
  • 03.

    スポーツドライビングデータ可視化

    スポーツドライビングの楽しさ・魅力を走行データの可視化により訴求

    デザイン思考メソッド(価値探索フェーズ)
    新サービスの提供価値やUXを、共創でアイデア創出するための独自思考体系・メソッド
    クラウド&アジャイルでの短期間開発
    サービス検討開始から約3週間での動作環境・プロトタイプデモを構築
    リアルとデジタルのGAPを埋めるTechアプローチ
    高速走行時における測位精度や表現方法の研究・開発
  • 04.

    顧客ビジネスのデジタルトランスフォーメーション

    CXの実現と、それを支えるデータ分析、業務オペレーションのデジタル化

    顧客ビジネス企画
    お客様とともにカスタマーエクスペリエンスの実現を目指した検討・企画を実施
    全体アーキテクチュア設計
    複数システムを効率的に構築する為、1歩2歩先を見据えた全体最適化と安定運用を実現
    確実なプロジェクト推進
    複数乱立するプロジェクトのマイルストンとKPIの整合性を取りながら、着実に推進
  • 05.

    コネクティッドカーデータ活用プラットフォーム

    収集した車両・画像・センサーデータ等をAIで分析するための技術開発

    最新AI技術を用いたアルゴリズム開発
    統計・機械学習・深層学習といった技術を駆使し、AIアルゴリズムを開発・検証
    AIアルゴリズムの最適アーキテクチャ
    クラウド技術を活用し、AIアルゴリズムの効果を最大化するアーキテクチャ
    MLOps / DevOps
    AIアルゴリズムが価値を生み続ける仕組み
  • 06.

    ビジネス共創のためのアジャイル/DevOpsチームビルド

    お客様とともに[最先端のプロセスで共創を行う]場をつくる

    ProjectNow (NTTデータのアジャイル開発メソドロジー)
    豊富な経験をベースに、お客様向けに再現性のあるアジャイル/DevOpsプロセスを構築
    アジャイル/開発チームの構築
    一体が求められるアジャイル開発においてアジャイルマインド形成し、開発チームを構築
    最新テクノロジーの活用
    CICDやIaCなどテクノロジーを用いて、開発環境をスピーディーに自動構築
  • 07.

    スマートシティプラットフォーム

    スマートシティに適用可能なプラットフォーム技術創出

    最新の研究技術を活用したAI処理の効率化・高速化
    NTT研究所の研究技術(IOWN)を活用したAI処理(推論処理)の効率化・高速化
    データ収集・活用技術
    スマートシティの様々なデバイスからデータ収集・活用が効率的に行える基盤技術の開発
    データ保護技術
    スマートシティに住む住民が安心して暮らせるようなプライバシー保護技術の開発
  • 08.

    3rdパーティーデバイスを活用したフリートサービス

    多様なモビリティでのフリート管理クラウドサービス

    新規ビジネス・サービスへのアセット活用
    位置・走行履歴等データ活用し、食品・飲料、保険業界等の異業種との新サービス開発
    グローバルコネクティッド
    3rdパーティーデバイスの活用による車種・地域を超えたグローバル展開
    DevOPSチームの一体化
    お客様・NTTデータ混合DevOPSチームによるエンドユーザーニーズのスピーディーな実現
  • 09.

    大規模実証実験

    実車両-Edge-センターまでのEnd-to-Endでのコネクティッドカープラットフォームの技術評価検証

    Edgeコンピューティング技術を活用した分散アーキテクチャ
    大量のコネクティッドカーからのデータを効率的に利用するための分散処理技術
    ダイナミックマップなどの先進技術領域へのチャレンジ
    大量データをセンターでリアルタイムに管理する技術
    複数台の実車を活用した公道での実証実験
    先進技術を実際のフィールドで検証・評価を繰り返し実施

INTRODUCTION

NTTデータ モビリティチーム紹介資料

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